İzmirli Öğrencilerden Yapay Zeka ile Su Arıtımı

0

BEĞENDİM

0

İzmir’de bulunan Karşıyaka Cihat Kora Anadolu Lisesi’nde, lise öğrencileri su kaynaklarındaki demire bağlı kirliliği tespit edebilen yapay zeka destekli bir cep telefonu uygulaması geliştirdiler. Bu projede, 9. sınıf öğrencileri olan Nehir Karagüzel, Kuzey Şentürk ve Asil Deniz Ekmekçi, fizik öğretmenleri Mehmet Sertkahya’nın danışmanlığında hareket ettiler. Projenin temel amacı, temiz su kaynaklarını korumak ve maden alanlarından kaynaklanan ağır metal kirliliğine çözüm bulmak oldu.

Öğrenciler, su örneklerinde bulunan demir iyonu miktarını yapay zeka tabanlı görüntü işleme yöntemi ile analiz ettiler. Geliştirdikleri sistem, sudaki kirlilik düzeyini web ve mobil uygulamalar üzerinden fotoğraflayarak tespit etmeyi sağlıyor. Deney sonuçlarına göre, sudaki ağır metallerin uzaklaştırılması için kullanılan çözünmüş hava flotasyonu tekniği ile demir iyonlarının yüzde 90’dan daha fazlasının arıtıldığı ve suyun demir miktarının litrede 0,2 miligramın altına düştüğü rapor edildi.

Öğrencilerin bu çalışması, TÜBİTAK 57. Lise Öğrencileri Araştırma Projeleri İzmir Bölge Yarışması’nda “Çevre ve Çevreyi Koruma” tematik alanında kimya alanında bölge birinciliği kazanarak Türkiye finallerine katılma hakkı elde etti. Proje danışmanı fizik öğretmeni Mehmet Sertkahya, öğrencilerin önemli bir çevre sorununa çözüm üretmek amacıyla bu projeyi gerçekleştirdiklerini belirtti. Ayrıca, geliştirilen yapay zeka destekli uygulamanın kirliliği daha hızlı ve düşük maliyetle tespit etme imkanı sağladığını vurguladı.

Sertkahya, geleneksel yöntemlerin hem yavaş hem de maliyetli olduğunu ifade ederek, bu yöntem sayesinde kirliliğin daha önceden kolayca tespit edilebileceği ve hava flotasyonu ile temiz su elde etmenin daha mümkün hale geldiğini açıkladı. Ayrıca, mobil uygulama ile kullanıcıların çevresindeki su kaynaklarında demire bağlı kirliliği basit bir şekilde tespit edebileceklerini kaydetti.

Öğrencilerden Kuzey Şentürk, projede yapay zeka kullanarak zaman ve maliyet tasarrufu sağlamayı hedeflediklerini belirtti. Geliştirilen mobil uygulama sayesinde, su kaynaklarından anlık fotoğraflar yükleyerek hızlı bir şekilde demire bağlı kirliliği tespit edebildiklerini aktardı. Sistem, hava flotasyonu yöntemiyle su kirliliğini gidermenin yanı sıra, arıtılan suyun kalitesini de ölçebiliyor, bu sayede kullanıcılar suyun ne kadar temizlendiğini öğrenebiliyorlar.

Şentürk, “Hava flotasyonu, atık sulardaki kirleticileri uzaklaştırmak için etkili bir arıtma yöntemidir. Bu sistemle elde edilen verilerin, yapay zeka ile değerlendirilmesi sonucu daha güvenilir sonuçlar elde ettik,” şeklinde konuştu. Öğrenciler, fotoğrafların parlaklık ve kontrast ayarlarını değiştirerek veri setlerini genişletip, doğruluk oranlarını yüzde 85’e yükseltmeyi başardılar. Bu oran, mevcut durumda oldukça yeterli kabul ediliyor.

Asil Deniz Ekmekçi, asit maden drenajlarının dünya genelinde yaygın olan kirlilik türlerinden birisi olduğunu ve bu sorunun etkilerinin göz ardı edilemeyecek kadar fazla olduğunu belirtti. Ayrıca, öğrenci Nehir Karagüzel, sistemin sadece demir değil, diğer ağır metaller ve organik kirleticilerin arıtımında da potansiyel taşıdığını vurguladı. Bu durum, projenin genişletme posibilidadesi hakkında heyecan verici bir gelecek sunuyor.